
Sobre o curso
O curso de Ciências de Dados na Prática fornece conteúdos de excelência técnica orientados a aplicações em problemas reais. Unindo ensinamentos práticos de programação e habilidades para solução de problemas, o aluno VAI se torna um Cientista de Dados qualificado para começar a trabalhar na área.
70%
de empregabilidade*
94
de satisfação do curso
9,6
de satisfação dos encontros
* Turmas de 2021
Modelo de Sucesso Compartilhado
O pagamento do curso inicia a partir do momento em que o aluno obtém um emprego na área, possibilitando a mesma oportunidade para outro aluno no futuro
Especialistas Atuantes na Área
Especialistas que atuam no mercado de AI discutem a solução dos cases, compartilham tendências, boas práticas, trajetórias e experiências profissionais durante os encontros ao vivo
Visão de Mercado
Resolução de problemas e estudos de casos baseados em desafios reais de empresas, trazendo uma visão prática aplicada sobre os desafios em AI e como solucioná-los
Comunidade
Engajada
Acesso a uma comunidade vitalícia formada por alunos, profissionais de mercado e acadêmicos, com a possibilidade de trocas de experiências, vagas de emprego e muito mais
Sua formação muito além do básico
Sabemos da importância de habilidades comportamentais (soft skills) para a formação completa de um profissional no dia-a-dia de uma empresa e, por isso, nossos cursos não se limitam ao desenvolvimento de habilidades técnicas de ciência de dados (hard skills).
Soluções de Problemas

Técnicas de Storytelling
Gestão de
projetos

Por que aprender Data Science?
“Ciência de dados é um dos temas mais quentes hoje em dia. São muitas as oportunidades no mercado em vários setores e indústrias. Além de ser uma área bastante valorizada, possui grande versatilidade na carreira, por trabalhar com temas super interessantes e multidisciplinares como tecnologia, análise quantitativa e visão aplicada de negócio.”
Gilberto Cordeiro
Especialista em Advanced Analytics
Módulos e Ementa
Aprenda todos os conteúdos necessários para você se tornar um Cientista de Dados de Sucesso!
INTRODUCTION
O que a Ciência de Dados nos permite fazer?
DATA WRANGLING
Transformando dados brutos em estruturados
MACHINE LEARNING I
Como prever se o cliente deixará sua empresa?
MACHINE LEARNING II
Quanto e quando seu cliente compra?
MACHINE LEARNING III
Como descobrir padrões nos dados?
FINAL
Colocando tudo em prática.
Prático, imersivo e 100% virtual
Foco completo no mercado
Certificado de conclusão do curso
Encontros online e ao vivo com profissionais
Para quem é o curso?
Para você que quer se aprofundar no mundo da ciência de dados e estar preparado para os desafios do mercado de trabalho. Aqui você aprende na prática com mentoria de profissionais que possuem experiência em grandes empresas.
Requisitos
Estar cursando ou ter ano de graduação a partir de 2015 em um curso universitário ou tecnólogo de ciências exatas ou econômicas;
Ser curiosa(o), gostar de desafios e estar disposto a se comprometer com a jornada de estudos do curso
Disponibilidade para dedicar-se ao curso - média de 10 horas semanais.
Possuir computador e acesso à internet

Aprenda com especialistas de mercado sobre uma das carreiras que mais crescem no mundo
Aprenda ciência de dados com referências do mercado e seja um dos profissionais mais requisitados pelas empresas
Aprenda ciência de dados com referências do mercado e seja um dos profissionais mais requisitados pelas empresas
Verifique a ementa do curso abaixo para entender o processo seletivo, conteúdo, datas e o investimento
Inscrições encerradas para a turma 2023.

Lista de Espera
O Curso Ciência de Dados na Prática
As inscrições para a próxima turma ainda não estão abertas. Inscreva-se e seja o primeiro a saber quando isso acontecer!
Aprenda ciência de dados na prática com profissionais com experiência em grandes empresas.
Quer saber mais sobre a experiência
VAI Academy?
Acompanhe nossas novidades nas redes sociais.
São cinco etapas eliminatórias para participar da turma:
1. Inscrição
2. Imersão
3. Prova
4. Desafio
5. Vídeo entrevista
Daqui a 1 ano você vai desejar ter começado sua carreira como cientista de dados hoje!
